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ナレッジ

現場の業務を、AI前提で決め直すときに役立つ考え方と進め方をまとめています。

製造業DX2026.08.26

生産管理の脱Excelが失敗する理由 — 先に決める二つのこと

生産管理の脱Excelは、システムを選ぶ前に決めることで成否が分かれます。導入が空振りに終わる三つの型を整理し、業務プロセス・指標とデータ項目・システムという順番と、ノーコードで小さく検証してから本番の器を決める進め方をまとめます。

AI活用2026.08.11

建設業の工程調整にAIは効くのか — データを集めるのが先、AIはその上

工程が動くたびに協力会社へ電話をかけ直す。建設業の調整業務にAIをどう入れるかを、大手ゼネコンの公開事例と中堅企業の実務の違いから整理し、ノーコードでのデータ集約から始めてAIに任せる部分を見極めるまでの順番を示します。

AI活用2026.08.10

属人化はAIで解消できるのか — 仕組み化が先だと考える理由と実例

ベテランしか分からない業務、探さないと出てこない情報。属人化の解消にAIを検討する前に、なぜ仕組み化が先なのかを、公開されている建設業の好事例と、受発注業務を30名から10名体制に変えた実例から整理します。

AI活用2026.08.10

外注費削減の前に、AIで代わりを作る — 外注業務をAIに移した3ヶ月の記録

毎月100万円を超えていた外注費を、十数万円の契約に切り替えるまでの自社の記録です。固定費化した外注が切れなかった理由、AIへ業務を移した3ヶ月の中身、そして中堅企業が自社に当てはめて考えるための視点を整理しました。