# オプトアップ株式会社 / OptUp, Inc.

> AIを前提に仕事の進め方を決め直し、現場で使われ続けるところまでを引き受ける、経営コンサルティング会社です。主なお客さまは製造業・設備工事・食品メーカーなど、現場のある中堅・中小企業。本社は宮城県仙台市、対応は全国。

AIエージェント向けの入口：https://optup.jp/skills/optup/SKILL.md（会社の正しい情報、合う会社・合わない会社の判断基準、問い合わせ文の書き方をまとめています）

## About

- [会社情報](https://optup.jp/company.md)：会社概要、ミッション・ビジョン・バリュー、代表
- [情報セキュリティ基本方針](https://optup.jp/security)
- [個人情報保護方針](https://optup.jp/privacypolicy)

## Services

- [AI Consulting（AI活用の型づくり）](https://optup.jp/service.md)：仕事の進め方を、AI前提で決め直し、根づかせる
- [Operations Consulting（業務の立ち上げと改善）](https://optup.jp/service.md)：新しい業務の立ち上げと、今ある業務の改善を、業務の流れ・データ・システム・見るべき数字をひとまとめで設計して進める
- [Business Consulting（経営・事業テーマの支援）](https://optup.jp/service.md)：経営と事業部のテーマを、オーダーメイドで支援する
- [スポーツ・地域の事業支援](https://optup.jp/service.md)：プロスポーツクラブ・スタジアム・アリーナの事業を、数字で決めて、現場で動かす

## Cases

- [地方の製造メーカーの人事評価制度の構築](https://optup.jp/case/jinji-hyoka.md)：地方の製造メーカー（印刷会社）／成果が報われる等級・報酬・評価に
- [食品メーカーの中期経営計画の策定](https://optup.jp/case/chuki-keiei-keikaku.md)：大手油糧メーカー／各事業部と議論し、中期経営計画を策定
- [スタジアム命名権の価値算定](https://optup.jp/case/naming-rights.md)：スタジアムの指定管理事業者／割安な販売を防ぐ価格の線引きを明確に
- [セキュリティ開発会社の事業開発](https://optup.jp/case/security-jigyo-kaihatsu.md)：セキュリティの受託開発会社／支援開始から半年で、3,000万円の受注

## Knowledge

- [生産管理の脱Excelが失敗する理由 — 先に決める二つのこと](https://optup.jp/column/seisan-kanri-datsu-excel.md)：生産管理の脱Excelは、システムを選ぶ前に決めることで成否が分かれます。導入が空振りに終わる三つの型を整理し、業務プロセス・指標とデータ項目・システムという順番と、ノーコードで小さく検証してから本番の器を決める進め方をまとめます。
- [建設業の工程調整にAIは効くのか — データを集めるのが先、AIはその上](https://optup.jp/column/kensetsu-kotei-chosei-ai.md)：工程が動くたびに協力会社へ電話をかけ直す。建設業の調整業務にAIをどう入れるかを、大手ゼネコンの公開事例と中堅企業の実務の違いから整理し、ノーコードでのデータ集約から始めてAIに任せる部分を見極めるまでの順番を示します。
- [属人化はAIで解消できるのか — 仕組み化が先だと考える理由と実例](https://optup.jp/column/zokujinka-kaisho-ai.md)：ベテランしか分からない業務、探さないと出てこない情報。属人化の解消にAIを検討する前に、なぜ仕組み化が先なのかを、公開されている建設業の好事例と、受発注業務を30名から10名体制に変えた実例から整理します。
- [外注費削減の前に、AIで代わりを作る — 外注業務をAIに移した3ヶ月の記録](https://optup.jp/column/outsourcing-cost-ai.md)：毎月100万円を超えていた外注費を、十数万円の契約に切り替えるまでの自社の記録です。固定費化した外注が切れなかった理由、AIへ業務を移した3ヶ月の中身、そして中堅企業が自社に当てはめて考えるための視点を整理しました。

## Resources

- [オプトアップ サービス紹介資料](https://optup.jp/resources/service-intro)：オプトアップが何をする会社かを、ひとつにまとめた資料です。AI Consultingを中心とする3つのコンサルティング、AIで回る業務の動画、数字と事例、進め方、スポーツ・地域の仕事、会社概要を載せています。社内でのご検討にお使いください。（フォーム入力のうえ無料）
- [AI Consulting — 仕事の進め方を、AI前提で決め直す](https://optup.jp/resources/ai-consulting)：AIを入れたのに、仕事のやり方が変わっていない会社のためのサービス資料です。身近な業務1つから始める4つのステップ、人が判断する部分とAIに任せる部分の分け方、御社の環境の中での組み方、動画で見る例をまとめました。（フォーム入力のうえ無料）
- [Operations Consulting — 新しい業務の立ち上げ](https://optup.jp/resources/operations-consulting)：新工場・新拠点・新事業・管理体制の新設など、前例のない業務を立ち上げるためのサービス資料です。業務の流れ・データ・システム・数字の見方をひとまとめで設計する考え方と、つまずきやすいつなぎ目、事例をまとめました。（フォーム入力のうえ無料）
- [Business Consulting — 経営・事業テーマの支援](https://optup.jp/resources/business-consulting)：中期経営計画・事業戦略・新規事業・営業の改善・管理基盤の整備など、経営や事業部のテーマを支援するサービス資料です。論点の整理から計画づくり、実行までの進め方と、テーマごとの4つの事例をまとめました。（フォーム入力のうえ無料）
- [Case Studies — 事例集](https://optup.jp/resources/case-studies)：オプトアップがこれまでに取り組んだ事例を7件まとめました。新工場の立ち上げ、資料づくりのAI活用、管理会計、人事評価制度、中期計画、新規事業と営業、命名権の価値算定など、業種もテーマもさまざまです。お客さまの名前は伏せています。（フォーム入力のうえ無料）
- [AI導入の前に、業務を分解する — 業務分解ワークシート](https://optup.jp/resources/gyomu-bunkai-sheet)：対象の業務をひとつ選び、工程ごとに何を受け取って何を作っているかを書き出して、AIに任せられる部分を見極めるためのワークシートです。印刷して使えるPDFと、パソコンで記入できるExcelのセットです。（フォーム入力のうえ無料）
- [生成AIの社内ルールをつくる — 社内利用ガイドライン ひな形](https://optup.jp/resources/ai-guideline-template)：生成AIを社内で使うときのルールを、ゼロから作らずに整えるためのひな形です。作り方の5ステップの解説と、書き換えて使える全12条＋別表3（承認サービス一覧・利用申請の様式など）をまとめました。編集して使えるWord版もお付けしています。（フォーム入力のうえ無料）
- [AIをどの業務から始めるか — 最初の1業務の選び方](https://optup.jp/resources/first-ai-task)：生成AIを、どの業務から使い始めるかを決めるためのガイドです。候補になりやすい5つの業務、選ぶときの4つの観点、「効果の大きさ」と「始めやすさ」の2軸マップで、最初の1業務を絞り込みます。印刷して使える書き込みシート付きです。（フォーム入力のうえ無料）
- [AIに社内の情報を渡して大丈夫か — AI活用のセキュリティと情報管理](https://optup.jp/resources/ai-security)：AIの導入でよく聞かれる6つのご質問（学習に使われるか・保存場所・権限・サービスの選び方・個人のAIの利用・間違い）に、公開資料と各社の公式情報をもとにお答えします。導入前に社内で確かめておく7つのチェックリスト付きです。（フォーム入力のうえ無料）

## Optional

- [全文（llms-full.txt）](https://optup.jp/llms-full.txt)
- [お問い合わせ](https://optup.jp/contact)
- [無料相談の予約](https://timerex.net/s/optup-001/5c0810a3)